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Espacio de Datos Federado para Tecnología Sanitaria

Estrategia Integral: Gobernanza, Variables Estratégicas y Arquitectura Técnica para el Sector de Tecnología Sanitaria bajo FENIN

Gaia-XIDSGDPRMDR/IVDRPontus-XFENIN
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Sección 1

El Nuevo Paradigma de la Economía del Dato en Salud

La industria de tecnología sanitaria en España atraviesa una transformación estructural sin precedentes, impulsada por la convergencia de una presión regulatoria creciente, la digitalización de los procesos asistenciales y la transición hacia modelos de prestación sanitaria basados en el valor. En este escenario, el dato ha dejado de ser un subproducto de la actividad clínica o industrial para convertirse en el activo estratégico fundamental.

Históricamente, la gestión de la información en el ámbito de la salud ha operado bajo una lógica de silos verticales. Los hospitales custodian los datos clínicos, los fabricantes poseen los datos técnicos de rendimiento de sus dispositivos, y la administración pública agrega estadísticas con fines de planificación macroeconómica. Esta fragmentación genera ineficiencias sistémicas severas.

La propuesta de crear un espacio de datos federado bajo el paraguas de globaldatacare.es no es simplemente una actualización tecnológica; representa un cambio de filosofía operativa que permite transitar de la protección del dato a la economía del dato compartido.

FENIN como Orquestador

La Federación Española de Empresas de Tecnología Sanitaria agrupa desde fabricantes de productos de un solo uso hasta desarrolladores de software médico avanzado y diagnóstico in vitro.

Equilibrio Competitivo

El reto consiste en colaborar para generar conocimiento sectorial compartido sin comprometer la confidencialidad ni la independencia comercial de cada empresa.

Doble Imperativo

MDR/IVDR eleva los requisitos de evidencia clínica. La Compra Pública Basada en Valor exige demostrar resultados tangibles en salud (patient outcomes).

El volumen y la calidad de los datos necesarios exceden la capacidad de captación de cualquier empresa individual, haciendo de la federación de datos no una opción, sino una necesidad de supervivencia industrial.

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Sección 1.1

El Imperativo Regulatorio: MDR, IVDR y Compra Basada en Valor

La entrada en vigor plena de los reglamentos europeos MDR (Medical Device Regulation) e IVDR (In Vitro Diagnostic Regulation) ha elevado exponencialmente los requisitos de evidencia clínica y vigilancia post-comercialización. Las empresas ya no pueden depender únicamente de datos pre-clínicos; necesitan monitorizar el desempeño de sus tecnologías en el mundo real de forma continua.

MDR/IVDR: Crisis de Datos

Los organismos notificados exigen una vigilancia proactiva y continua, requiriendo volúmenes de evidencia que a menudo son inalcanzables para una sola empresa, especialmente en dispositivos de nicho o enfermedades raras.

Compra Basada en Valor (VBP)

Los sistemas de salud abandonan los modelos de compra basados exclusivamente en precio para adoptar esquemas donde el proveedor debe demostrar resultados tangibles en salud (patient outcomes).

Evidencia de Mundo Real (RWE)

Se necesitan métricas que correlacionen el uso de tecnología con resultados clínicos: calidad de vida, reducción del dolor, recuperación funcional. Solo la federación lo hace posible.

Supervivencia Industrial

La federación de datos no es una opción, sino una necesidad. El volumen y calidad de datos necesarios exceden la capacidad de captación de cualquier empresa individual.

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Sección 2

Marco Regulatorio y Competencia: Navegando la Zona Segura

La piedra angular sobre la que debe edificarse el espacio de datos de globaldatacare.es es la seguridad jurídica, específicamente en lo relativo al derecho de la competencia. La Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC) y las autoridades europeas mantienen una vigilancia estricta sobre los intercambios de información entre competidores.

Para diseñar un espacio de datos viable, es imperativo distinguir con precisión quirúrgica entre la información competitivamente sensible y la información pre-competitiva o pro-competitiva. La arquitectura de gobernanza debe implementar controles técnicos y legales (Compliance by Design).

Zona Roja

Variables de riesgo competitivo estricto que el sistema debe bloquear. Intercambio podría ser interpretado como práctica de cártel.

Zona Verde / Safe Harbor

Territorio de oportunidad para colaboración lícita. Datos pre-competitivos que generan eficiencias para pacientes y sistemas de salud.

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Sección 2.1

La Zona Roja: Variables de Riesgo Competitivo Estricto

Existen categorías de datos que, bajo ninguna circunstancia, deben ser visibles de forma desagregada o identificable entre empresas competidoras dentro del espacio federado.

Precios y Costes

Cualquier dato relacionado con precios actuales o futuros: precios de lista, descuentos, rápeles por volumen, condiciones de financiación, márgenes comerciales, costes de producción desagregados y costes de I+D por proyecto.

Estrategias Comerciales Futuras

Planes de lanzamiento de nuevos productos, estrategias de entrada en nuevos mercados, capacidades de producción en tiempo real que pudieran revelar vulnerabilidades de suministro o excesos de capacidad.

Datos Individualizados de Clientes

Listas de clientes, cuotas de mercado detalladas por hospital o región sanitaria específica, términos de contratos individuales. El espacio de datos no puede convertirse en mecanismo de monitorización competitiva.

Compartir información como que una planta de producción está parada por mantenimiento podría invitar a competidores a subir precios o restringir su oferta, lo cual constituiría una infracción grave según la CNMC.

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Sección 2.2

La Zona Verde y el Puerto Seguro ("Safe Harbor")

A pesar de las restricciones, existe un vasto territorio de oportunidad para la colaboración lícita. Las guías de competencia, incluyendo las directrices de MedTech Europe, reconocen que el intercambio de información puede generar eficiencias que benefician a pacientes y sistemas de salud.

Datos Técnicos y Regulatorios

Compartir evidencias sobre la seguridad intrínseca de una tecnología (no su eficacia comercial comparativa) beneficia al interés público. Cumplimiento de normas de seguridad y estándares de calidad.

Información Estadística Agregada

Datos agregados de al menos 3 competidores independientes (regla 3+1), sin que ninguno tenga peso preponderante. Análisis de tendencias sectoriales anónimas.

Resultados en Salud Agregados

Datos de vigilancia post-comercialización agregados, PROMs colectivos, tasas de reingreso por categoría de dispositivo. El "sweet spot" del espacio de datos federado.

Sostenibilidad y ESG

Área pre-competitiva por excelencia. Huella de carbono, eficiencia energética, estándares de emisiones para materias primas comunes. La colaboración es esperada por la sociedad.

Las variables situadas en la zona verde superior derecha (alto valor, bajo riesgo) constituyen el "sweet spot" del espacio de datos federado. Es aquí donde FENIN debe concentrar sus esfuerzos.

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Figura Conceptual

Mapa Estratégico: Valor vs. Riesgo Competitivo

Las variables del espacio de datos se clasifican según su valor analítico y su sensibilidad competitiva. FENIN debe concentrar sus esfuerzos en el cuadrante superior derecho.

Alto Riesgo / Alto Valor

Precios individuales, cuotas de mercado, estrategias comerciales

PROHIBIDO

Bajo Riesgo / Alto Valor

PMS agregado, PROMs, eficiencia energética, huella de carbono

SWEET SPOT

Alto Riesgo / Bajo Valor

Datos operativos específicos sin interés sectorial

EVITAR

Bajo Riesgo / Bajo Valor

Datos públicos, normativas, estándares abiertos

BASE
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Sección 3

Arquitectura Técnica: Soberanía y Federación bajo GlobalDataCare

Los modelos tradicionales de centralización de datos (Data Lakes), donde las empresas envían sus archivos a un repositorio central gestionado por un tercero, presentan riesgos inaceptables de seguridad, pérdida de control y potenciales brechas de confidencialidad.

En un modelo federado, el dato no se mueve. Permanece almacenado en los servidores de su propietario original. Lo que viaja a través de la red no es el dato en bruto, sino el algoritmo de análisis y los resultados computados. Esta arquitectura, conocida como "Compute-to-Data", es la base técnica de globaldatacare.es.

Data Lake Centralizado

  • Empresas envían datos a repositorio común
  • Pérdida de control sobre los activos
  • Riesgo de brechas de confidencialidad
  • Desconfianza del participante

Federación Gaia-X / Pontus-X

  • Dato permanece en origen (soberanía)
  • Algoritmo viaja al dato (Compute-to-Data)
  • Resultados agregados y anónimos
  • Cumplimiento GDPR + competencia
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Sección 3.1

Conectores IDS: La Puerta de Enlace Segura

El Conector IDS (International Data Spaces) actúa como una aduana digital que controla estrictamente qué datos pueden ser consultados, por quién y bajo qué condiciones. Cada empresa de FENIN instalaría un conector en su infraestructura, manteniendo el control físico absoluto de sus activos de información.

Fabricante AConector IDS
GlobalDataCare.es(Federación de Datos)
HospitalConector IDS

Modelo Connector-as-a-Service para PYMES

Una entidad tecnológica proveedora opera un conector multi-inquilino (multi-tenant) en la nube para PYMES del sector.

Las pequeñas empresas de tecnología sanitaria interaccionan a través de interfaces simplificadas (APIs ligeras o portales web).

FENIN actúa como custodio técnico, asegurando soberanía de datos equivalente para PYMES y grandes fabricantes.

Democratización del acceso a la inteligencia de datos del sector sanitario.

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Sección 3.2

Identidad Soberana (SSI) y Permisos Granulares

La Identidad Soberana (SSI) permite que cada actor empresa, dispositivo médico, investigador tenga una identidad digital verificable y única. Esto elimina la necesidad de usuarios y contraseñas centralizados, permitiendo una gestión de permisos granular y descentralizada.

Wallets Web3 Corporativas

Custodia de claves privadas a nivel organizativo. Protocolos internos para determinar quién tiene acceso a la wallet corporativa de la empresa sanitaria.

Credenciales Verificables (VCs)

Vinculan criptográficamente la dirección blockchain con la identidad legal real. Ejemplo: autorizar a un grupo de investigación a acceder a datos de huella de carbono, revocando el permiso al concluir el proyecto.

KYB (Know Your Business)

Onboarding riguroso bajo el Gaia-X Trust Framework. No se interactúa con direcciones anónimas, sino con entidades verificadas del ecosistema sanitario.

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Sección 3.3

Contratos Inteligentes y Políticas ODRL

Los Contratos Inteligentes (Smart Contracts) y las políticas de uso estandarizadas (ODRL) automatizan las reglas de negocio y gobernanza. Las reglas de competencia se cumplen no por buena voluntad, sino por imposición criptográfica del código.

Ejemplo de Política Automatizada

"Los datos de consumo energético del equipo X pueden ser utilizados para el cálculo de medias sectoriales de eficiencia, pero NO pueden ser visualizados individualmente ni utilizados para fines comerciales directos."

Compliance by Design

Las políticas de competencia definidas en la sección regulatoria se implementan como código ejecutable, no como documentos legales interpretables.

ODRL Estandarizado

Open Digital Rights Language permite definir permisos, prohibiciones y obligaciones de forma interoperable entre todos los participantes del ecosistema.

Ejecución Automatizada

Smart Contracts gestionan automáticamente las transacciones de datos: acceso, pago, revocación y auditoría sin intervención humana.

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Sección 3.4

Compute-to-Data: El Algoritmo Viaja, No el Dato

Supongamos que FENIN desea calcular la tasa media de eventos adversos de un tipo de marcapasos para un informe sectorial, utilizando datos de cinco fabricantes distintos. En el modelo Compute-to-Data, el proceso es inverso al tradicional.

1

Envío del Algoritmo

FENIN envía un script de cálculo a los conectores de los cinco fabricantes.

2

Ejecución Local

El algoritmo entra en el entorno seguro de cada empresa y se ejecuta localmente sobre datos privados.

3

Resultado Agregado

Genera un promedio y desviación estándar. Solo este resultado estadístico sale de la empresa.

4

Privacidad Absoluta

Secretos comerciales (datos brutos, números de serie, clientes) nunca abandonan la custodia del fabricante.

Cumplimiento GDPR estricto y competencia: Monetización de datos privados sin exponerlos. Solo salen estadísticas anónimas del perímetro de seguridad del propietario.

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Sección 4 Clúster A

Vigilancia Post-Comercialización (PMS) y Cumplimiento MDR/IVDR

La implementación de los reglamentos MDR e IVDR ha generado una "crisis de datos" en el sector. La federación de datos de PMS es el caso de uso de mayor retorno inmediato.

Incidencia Agregada de Eventos Adversos por GMDN

Al compartir datos de incidencias normalizados por 1.000 unidades vendidas, segmentados por categoría genérica de dispositivo (no por marca), las empresas establecen una "línea base de seguridad" del sector. Si su tasa de fallo es del 0,5% y la media es del 0,6%, puede demostrar ante el regulador que está dentro del estado del arte.

Perfil de Uso Real del Dispositivo

Mediante la telemetría anonimizada de equipos conectados, se federan datos sobre ciclos de uso, configuraciones frecuentes y errores de usuario. Información vital para mejorar el diseño (Usability Engineering) y actualizar manuales de usuario, reduciendo riesgo de uso indebido.

Los organismos notificados exigen volúmenes de evidencia que a menudo son inalcanzables para una sola empresa, especialmente en dispositivos de nicho o enfermedades raras. La federación resuelve este problema.

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Sección 4 Clúster B

Evidencia de Mundo Real (RWE) y Compra Basada en Valor

Para transicionar hacia la Compra Pública Basada en Valor, el sector necesita métricas que correlacionen el uso de tecnología con resultados clínicos. Aquí, la colaboración con los hospitales es esencial.

PROMs Agregados (Resultados Reportados por Pacientes)

Variables como calidad de vida, reducción del dolor o recuperación funcional, estandarizadas (EQ-5D, escalas ICHOM) y vinculadas al tipo de tecnología. Si 10 hospitales demuestran que las grapadoras quirúrgicas avanzadas reducen el dolor postoperatorio en un 30%, se crea una categoría de valor que justifica precios superiores.

Tasas de Reingreso y Complicaciones a 30 días

Permiten diseñar modelos de riesgo compartido. Si la monitorización remota reduce reingresos por insuficiencia cardíaca, esta métrica se convierte en moneda de cambio: "¿Páguenos no por el dispositivo, sino por cada reingreso evitado”.

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Sección 4 Clúster C

Eficiencia Operativa y Cadena de Suministro Resiliente

La pandemia evidenció la fragilidad de las cadenas de suministro globales. Aunque compartir niveles de stock exactos es anticompetitivo, existen soluciones viables.

Indicadores de Disponibilidad Semafóricos

Las empresas federan un estado de disponibilidad por familia de producto (Verde: stock abundante; Ámbar: stock limitado; Rojo: rotura inminente). La agregación permite a FENIN ofrecer al SNS un "Tablero de Control de Resiliencia", anticipando crisis en categorías críticas como guantes o respiradores.

Benchmarking de Eficiencia Logística

Compartir tiempos medios de entrega y tasas de incidencias en transporte (roturas en tránsito). Al comparar métricas con la media anónima del sector, las empresas identifican ineficiencias en operadores logísticos y optimizan rutas.

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Sección 4 Clúster D

Sostenibilidad y ESG (Environmental, Social, Governance)

La sostenibilidad es un área pre-competitiva por excelencia donde la colaboración no solo es legal, sino esperada por la sociedad y los pagadores. Los hospitales incluyen cada vez más criterios verdes en sus pliegos.

Huella de Carbono del Ciclo de Vida (LCA)

Calcular el LCA completo es costoso. Si el sector colabora para establecer estándares de emisiones para materias primas comunes (plásticos médicos, metales quirúrgicos) y procesos de esterilización, se reduce la barrera de entrada para que las PYMES certifiquen sus productos.

Eficiencia Energética en Uso Real

Los grandes equipos de diagnóstico (TAC, Resonancia Magnética) tienen consumos energéticos significativos. Compartir datos de telemetría sobre consumo real en standby vs. escaneo activo permite crear perfiles de consumo energético sectoriales.

Esto ayuda a los hospitales a predecir sus costes operativos y a los fabricantes a diseñar modos de ahorro de energía más eficientes basados en patrones de uso reales, contribuyendo a la descarbonización del sistema sanitario.

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Sección 5

Economía del Dato: Beneficios Individuales

Para la empresa individual de tecnología sanitaria, el beneficio más inmediato es la reducción drástica de los costes de cumplimiento regulatorio. La generación de evidencia clínica post-comercialización mediante estudios ad-hoc es extremadamente costosa y lenta.

Reducción de Costes de Cumplimiento

El acceso a datos federados de "Estado del Arte" y vigilancia permite sustituir o complementar estudios ad-hoc con análisis de datos masivos. La automatización del acceso a datos comparativos puede reducir en más de un 60% las horas dedicadas a la búsqueda bibliográfica y al análisis de tendencias para los informes PSUR (Periodic Safety Update Report).

Ventaja Competitiva en Licitaciones de Valor

Una empresa que puede demostrar con datos del ecosistema que su categoría de producto reduce la estancia hospitalaria tiene una ventaja competitiva en las licitaciones de Valor, diferenciándose de competidores low-cost que carecen de esa evidencia.

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Sección 5.2

Economía Colectiva: Lobby Basado en Evidencia

A nivel sectorial, los datos agregados otorgan a FENIN una capacidad de lobby basada en la evidencia científica. La federación permite cuantificar el impacto macroeconómico de la tecnología sanitaria.

Lobby Basado en Evidencia

Cuantificar el impacto macroeconómico: "El sector ha reducido las listas de espera quirúrgicas en un X% gracias a la innovación en diagnóstico". Posición fortalecida ante la administración pública.

Marketplace de Algoritmos

Empresas de software médico y startups desarrollan algoritmos predictivos y los "alquilan" para ejecutarse sobre datos federados de hospitales. Modelo Pay-per-Compute que genera ingresos compartidos.

Incentivo para Hospitales

Los hospitales obtienen ingresos por permitir la computación sobre sus datos (sin perder custodia), incentivando su digitalización y participación activa en el ecosistema.

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Sección 6

Integración del Ecosistema: Roles de los Agentes

El éxito de globaldatacare.es no depende solo de la tecnología, sino de la adhesión de todos los agentes del ecosistema de salud.

Hospitales y Servicios de Salud

Grandes generadores de datos clínicos. Incentivo doble: obtener ingresos por permitir la computación sobre sus datos y acceder a benchmarks de calidad asistencial para compararse con otros centros.

Startups y Salud Digital

Catalizadores de innovación. El espacio federado reduce drásticamente sus barreras de entrada, permitiendo entrenar modelos de IA sobre datos diversos y multicéntricos sin negociar acuerdos bilaterales con cada hospital.

Administración Pública (AEMPS, Ministerio)

Se beneficia de una vigilancia de mercado más eficiente y un sistema de alerta temprana ante problemas de suministro o seguridad, transformando su rol de mero regulador a socio informado en tiempo real.

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Sección 6.2

Hoja de Ruta de Implementación

Fase 1: Cimientos

Gobernanza y Piloto Técnico

Definición del "Rulebook" de gobernanza de datos de FENIN. Selección de 3 variables piloto de bajo riesgo (ej. Seguridad PMS, ESG). Despliegue de nodos conectores en 5 empresas tractoras del sector.

Fase 2: Expansión

Conexión Clínica

Integración de los primeros hospitales universitarios mediante conectores IDS. Lanzamiento del primer caso de uso de Value-Based Procurement con datos reales de pacientes (PROMs).

Fase 3: Escala

Economía del Dato Plena

Apertura del Marketplace de algoritmos y servicios de datos. Interconexión oficial con el European Health Data Space (EHDS). Monetización activa de activos de datos mediante contratos inteligentes.

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Conclusión

Hacia la Economía Digital de la Salud en Europa

La creación de un espacio de datos federado es la respuesta estratégica definitiva a los desafíos regulatorios y de mercado que enfrenta el sector de Tecnología Sanitaria. Al adoptar una arquitectura de soberanía de datos y un modelo de gobernanza riguroso con la competencia, FENIN no solo protege a sus asociados, sino que posiciona a España en la vanguardia de la economía digital de la salud en Europa.

Soberanía del DatoCompliance by DesignCompute-to-DataValue-Based ProcurementEHDS Ready
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Plazo de Inscripción y solicitud de ayudas KIT ESPACIO de DATOS hasta el 20 de Marzo del 2026
Programa Kit Espacio de Datos

Condiciones Transparentes

Todo lo que necesitas saber antes de inscribirte. Sin letra pequeña.

Condiciones Transparentes - Kit Espacios de Datos, Gobierno de Espana, red.es
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AYUDAS KIT ESPACIO DE DATOS

Inscripción hasta 20 de Marzo del 2026
PLAZAS LIMITADAS

Digitaliza tu empresa de tecnología sanitaria con hasta 30.000 de Subvención a fondo perdido de RED.ES

Tramitación incluida en la cuota mensual
Subvención garantizada al 90%
Sin letra pequeña
SOLICITA LAS AYUDAS KIT ESPACIO DE DATOS
Subvenciones por orden de llegada
Garantizado al 90%
Solo 25 Espacios de Datos Homologados
Solo empresas adheridas a espacios homologados
Permanencia 1 año
Renovación 1 año al recibir la subvención
Ayudas Kit Espacio de Datos - logos institucionales
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Solicitud de Ayuda y Subscripción al Espacio de Datos Global Data Care

Pago anticipado
1.140+ IVA
(190/mes × 6 meses)

Incluye Adhesión al Espacio de Datos Global Data Care y soporte en la solicitud de las ayudas Kit Espacio de Datos en red.es

Kit Espacios de DatosGobierno de Espa\u00F1a - Ministerio para la Transformaci\u00F3n Digital - red.es
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Kit Espacios de Datos: Arquitectura de la Ayuda

Convocatoria 2025-2026 - Presupuesto total: 500 millones EUR (NextGenerationEU)

Administraciones Públicas

Hasta 50.000

Hospitales públicos, centros de investigación, agencias de salud pública, redes de atención primaria.

Entidades Privadas (PYMES y Grandes)

Hasta 30.000

Fabricantes de dispositivos médicos, empresas de software médico, distribuidores de tecnología sanitaria, laboratorios de diagnóstico.

Concurrencia NO competitiva

Solicitudes resueltas por estricto orden de presentación. Urgencia administrativa: quien demora, queda fuera del reparto presupuestario.

Plazo límite

Abierta hasta el 31 de marzo de 2026 o hasta agotamiento de fondos. Objetivo: subsidiar la barrera de entrada a ecosistemas complejos.

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Estructura de Fases

FASE 1

6 Meses Irrevocable

190/mes × 6 = 1.140 + IVA
Financiación fraccionada con Hokodo
  • Sin posibilidad de cancelación anticipada
  • Acceso inmediato a la plataforma
  • Consultoría de tramitación incluida
FASE 2 (Condicional)

Renovación automática 3 años

Solo si se consigue la subvención
= Importe de la Subvención
Entre 15.000 y 30.000
  • Solo si se aprueba la subvención
  • Prórroga automática del contrato
  • Continuidad del ecosistema Global Data Care
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Qué Incluye Tu Cuota

Servicios completos de consultoría y acceso a la plataforma

Acceso al Espacio de Datos Federado de Tecnología Sanitaria
Consultoría técnica y administrativa completa
Tramitación de la ayuda "Kit Espacio de Datos"
Apoyo en la Redacción de memoria técnica para RED.ES
Presentación de solicitud ante el organismo competente
Apoyo en la justificación del proyecto
Soporte durante todo el proceso de concesión
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  • Ecosistema Global Data Care
  • Wallet corporativa completa
  • Pasaporte digital de dispositivos (DPP)
  • Investigación clínica federada
  • Dashboard KPIs avanzado
  • Soporte tramitación administrativa

Pago anticipado

1.140 + IVA

(190/mes × 6 meses)

Kit Espacios de DatosGobierno de Espana - Ministerio para la Transformacion Digital - red.es
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Retorno de tu Inversión

TU INVERSIÓN

1.140

+ IVA

ROI 10x

SUBVENCIÓN

Hasta 30.000

A fondo perdido

Financiación cubierta al 85-90% por fondos europeos Next Generation EU

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Bloque III - Convergencia de Ecosistemas Federados

La Tríada Estratégica

La economía digital europea transita hacia una arquitectura descentralizada y federada que prioriza la soberanía del dato. Impulsado por la Data Governance Act, la Data Act y financiado por el PRTR.

Kit Espacios de Datos

Instrumento financiero gestionado por Red.es. Presupuesto de 500M EUR de fondos NextGenerationEU para subsidiar la federación de datos.

Pontus-X

Infraestructura de interoperabilidad basada en Ocean Protocol y principios Gaia-X. Ecosistema descentralizado con DLT y Compute-to-Data.

EHDS (European Health Data Space)

Espacio europeo de datos sanitarios. Interconexión oficial con la infraestructura paneuropea de datos clínicos para investigación e innovación.

Sector objetivo: Industria de Tecnología Sanitaria dispositivos médicos, diagnóstico in vitro, software médico, equipamiento hospitalario. Rica en generación de datos, pobre en su explotación federada.

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Requisitos Administrativos y Elegibilidad

Tres pilares de cumplimiento para acceder a los fondos del KED

1. Identidad Digital Cualificada

Tramitación exclusivamente telemática vía sede electrónica de Red.es. Certificado digital cualificado válido con poderes vigentes.

2. Solvencia y Estatus Empresarial

No tener consideración de "empresa en crisis" (Reglamento UE 651/2014). Estar al corriente de obligaciones tributarias y Seguridad Social.

3. Domicilio Fiscal y Territorialidad

Entidades de cualquier Estado miembro de la UE. Las actividades subvencionables deben realizarse en territorio español.

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Taxonomía de Soluciones Subvencionables

4 categorías de gastos elegibles orientados a la economía del dato sanitario

01

Adhesión y Gobernanza

Incorporación formal al espacio de datos de tecnología sanitaria. Cuotas de entrada, certificación de identidad, auditorías de cumplimiento normativo iniciales (MDR/IVDR).

02

Ingeniería del Dato

Consultoría para limpieza, anonimización, estructuración y etiquetado de datos sanitarios. Transformar datos crudos (telemetría de dispositivos) en activos interoperables.

03

Despliegue de Conectores IDS/Gaia-X

Implementación de conectores certificados (Eclipse Dataspace Connector, nodos Ocean Protocol). Pasarela técnica para intercambio seguro y soberano de datos médicos.

04

Publicación de Servicios de Datos

Creación y publicación de oferta en el catálogo del espacio de datos sanitario. Definir políticas de uso (Compute-to-Data) y precios de acceso.

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Ecosistema de Agentes Digitalizadores

Modelo de ejecución delegada y justificación rigurosa

Lista de Confianza

Registro oficial de proveedores y espacios verificados. Se selecciona un Agente que ya dispone de la infraestructura (instancia Pontus-X o plataforma IDS) para el sector sanitario.

Cesión de Cobro

La entidad beneficiaria paga el servicio cediendo el derecho de cobro del bono digital al Agente Digitalizador. Sin desembolso inicial directo por la parte subvencionada.

Justificación Técnica Rigurosa

No basta con presentar facturas. Evidencias técnicas obligatorias:

Logs de conexión al espacio de datos
Capturas del catálogo federado con activo publicado
Transacciones de prueba exitosas documentadas

El incumplimiento en justificación técnica conlleva el reintegro total de la ayuda.

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Pontus-X: Arquitectura Descentralizada

Ocean Protocol + DLT + Principios Gaia-X

Capa Base (Layer 1): Blockchain EVM

Redes compatibles con Ethereum Virtual Machine (Oasis Network, GEN-X). Cada publicación, actualización de metadatos o compra de acceso queda registrada en la cadena de bloques. Trazabilidad absoluta sin intermediarios centrales.

NFT de Datos (ERC721)

Representa la propiedad intelectual del activo de datos sanitarios. Quien posee el NFT tiene el derecho exclusivo de conceder licencias de acceso.

Datatokens (ERC20)

Licencias de acceso consumibles. El consumidor adquiere y "quema" tokens para acceder al servicio. Derechos programables e interoperables.

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Caso de Uso A

PSUR Automatizado: Vigilancia Federada

Generación automática de informes de seguridad periódicos mediante Compute-to-Data

Problemática Actual

  • Generación manual de informes PSUR costosa y lenta
  • Datos limitados a la experiencia de una sola empresa
  • Búsqueda bibliográfica consume +60% del tiempo
  • Imposible contextualizar datos propios vs. sector

Solución Federada

  • Algoritmo C2D calcula línea base sectorial automáticamente
  • Datos de múltiples fabricantes sin revelar cifras individuales
  • Contextualización instantánea: tasa propia vs. media del sector
  • Reducción del 60% en horas de elaboración PSUR
Compliance MDR/IVDRAutomatizaciónReducción de costesDatos Estado del Arte
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Caso de Uso B

Value-Based Procurement con Datos Federados

Demostrar valor clínico real para ganar licitaciones basadas en resultados

Flujo del Caso de Uso

Paso 1

Hospitales publican PROMs agregados (EQ-5D, escalas ICHOM) vinculados a categorías de dispositivo

Paso 2

Algoritmo C2D calcula la correlación entre tecnología y resultados clínicos sin revelar datos individuales

Resultado

"Grapadoras avanzadas reducen dolor postoperatorio en un 30%" argumento irrefutable en licitaciones de valor

Compra Basada en ValorPROMs estandarizadosRiesgo compartidoDiferenciación vs. low-cost
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Caso de Uso C

Tablero de Resiliencia de Suministro

Sistema de alerta temprana ante crisis de suministro en categorías críticas

V

Verde: Stock Abundante

Disponibilidad normal en la categoría de producto. Sin riesgo de desabastecimiento a corto plazo.

A

Ámbar: Stock Limitado

Alerta preventiva. Posible tensión en la cadena de suministro de la categoría. Activar planes de contingencia.

R

Rojo: Rotura Inminente

Crisis de suministro sectorial. FENIN activa protocolo de comunicación con el Sistema Nacional de Salud.

Ninguna empresa individual se expone: Solo se federan estados semafóricos por familia de producto, no niveles de stock exactos. Cumplimiento estricto de normativa de competencia.

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Hoja de Ruta Práctica: 6 Meses

Sincronización de tiempos administrativos con hitos de despliegue tecnológico

Diagnóstico y Solicitud

  • Auditoría de datos interna: inventario de activos sanitarios
  • Verificar certificado digital de representante
  • Alta en Wallet Web3 corporativa
  • Solicitar Kit Espacios de Datos (orden de llegada)

Agente + Infraestructura

  • Seleccionar Agente Digitalizador (Lista de Confianza)
  • Onboarding KYB: Credenciales Verificables sanitarias
  • Despliegue nodo Compute-to-Data (Operator Engine)
  • Configurar reglas de acceso MDR/IVDR y firewalls

Tokenización y Publicación

  • Crear NFTs de datos sanitarios y Datatokens con políticas
  • Publicar servicios en marketplace federado de salud
  • Metadatos ricos conformes con ontologías MDR/GMDN
  • Justificación administrativa: evidencias técnicas ante Red.es

Monetización y Escalado

  • Explotación comercial activa de datos/servicios sanitarios
  • Conexión con EHDS (European Health Data Space)
  • Participar en gobernanza del espacio (DAO sanitaria)
  • Marketplace de algoritmos médicos predictivos
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Conclusiones

La Ventana de Oportunidad

Madurez Tecnológica

La identidad soberana y la federación de datos es madura y escalable. Compute-to-Data resuelve el dilema entre privacidad y colaboración en el sector sanitario.

Imperativo Regulatorio

MDR/IVDR exigen volúmenes de evidencia inalcanzables individualmente. La federación convierte una carga regulatoria en ventaja competitiva sectorial.

Urgencia Administrativa

Concurrencia no competitiva: quien no actúe con celeridad queda excluido. Los fondos NextGenerationEU tienen fecha de caducidad.

GlobalDataCare tiene el potencial de convertirse en la infraestructura crítica que transforme datos aislados en valor compartido, salud y prosperidad para todo el ecosistema sanitario.

El futuro de la tecnología sanitaria no es solo digital: es federado, soberano y colaborativo.

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